教师运用数字化技术要处理好三个关系。

一是处理好技术手段与教育目的的关系。技术是手段，教育的生态、教育的方式、学习的方式、师生关系的变化促进人的个性而全面的发展。但是立德树人的目的不会变。教育传承文化、创造知识、培养人才的本质不会变。塑造人的心灵需要教师的心灵关照。联合国教科文组织几次发文件都强调教师的重要性。

二是处理好现代教育与传统教育的关系。现代教育并不排斥传统，现代教育是在传统教育基础上发展起来的。教育仍然要把课讲好。讲解、练习、记忆仍然是需要的。我们不应反对一切的记忆，古诗词、外语这些都需要记忆。教室需要留一块黑板，我们不能被PPT绑架。一个概念如果在黑板上一边写，一边讲，比在PPT上一晃而过，学生印象会更深刻。联合国教科文组织今年5月26日发布2023《全球教育监测报告》呼吁，教育系统应始终确保以学习者的利益为中心，合理利用数字技术来支持基于人际互动的教育，而不是取代人际互动。所以数字化和信息技术不是取代人与人之间的互动，而是要发挥促进的作用。

三是处理好虚拟与现实的关系。虚拟有利于学生感知外部世界、培养学生的创新能力。但是现实是复杂的，具有复杂性、不确定性。所以，应该让学生走向自然、走向社会，亲身体验，扩大视野，增长智慧。

黄荣怀

黄荣怀教授在《人工智能背景下的教育数字化变革》主题报告中指出——

当前人工智能发展非常迅速，特别是以ChatGPT为特征的新一代人工智能技术，已经进入到社会方方面面，引起了巨大反响。在这个大背景下面，未来的教育应有新四观：新知识观、新学习观、新课程观和新教学观。新知识观是众创共享，知识来源不仅仅是教材，还来源于同伴，来自生活，以及互联网带来新的信息数据；新学习观是智联建构，不仅是在老师帮助下进行知识建构，还会涉及到环境、社会方方面面；新课程观是融通开放；新教学观是人机协同的教学，机器人可能是教师，也可能是学生。

教育机器人是人工智能赋能学习的典型场景。教育机器人实际上没有机器人的某些元素。我们把教育机器人分为两大类，一类叫机器人教育，指活动、课程、平台、资源系列，包括通过设计、编程、运行机器人来提升学习兴趣、学习的能力，比如说乐高的机器人模块、创客教育、STEM教育都属于机器人教育；另外一类是服务机器人，包括通用机器人、特种机器人和服务机器人。

目前国际上共有7种典型的教育机器人应用领域。一是STEM教育的机器人；二是面向机器人的编程；三是社交机器人支持下的语言学习；四是课堂教学中的机器人；五是机器人辅助特殊教育；六是老年服务的认知训练机器人；七是基于“对话代理”的个性化辅导。

课堂教学中机器人到底能够起什么作用？普通教育领域，在中小学阶段，教育机器人可以帮助学生理解概念、提升参与度；在高等教育领域，教育机器人可以帮助强化系统理解抽象概念；特殊教育领域，如在自闭症康复教育中，教育机器人可以作为导师或者社交工具减少负面情绪。

余胜泉

余胜泉教授在《智慧时代未来学校新样态》专题教育中指出——

要回应智能时代、知识经济时代的挑战。教育不能去反复训练学生做机器能做的事情，而是要着力塑造人区别于机器的创造力、社会能力、毅力等，要着力培养学生完善的人格和善良、合作、同情心等良好品质，使其富有学识、智慧和能力，能承担社会责任。教育不是制造考试机器或培养考试机器，教育要以人的发展为中心，由以发展智力为中心，向智力和非智力协调发展转变；要由以学科为中心向整体化知识教育转变；要由重视知识技能向重视知识创新转变。要实施核心素养导向的教学，不仅让学生有扎实的学识，更需要让学生能够将这些知识与实际生活情景结合起来，拥有创造性思维、科学精神、科学意识、科学能力，以及解决实际问题的能力。未来学校必须开展核心素养导向的深度学习，为此未来学校会在几方面发生意义深远的改变：

第一，未来学校的办学空间会发生意义深远的改变。未来学校空间将不再只是简单的物理空间，而是物理空间与社会空间、信息空间交互在一起，不分彼此、不分你我，实现三元融合世界。

第二，拥有智能教育空间以后，未来学校的人才培养模式将会发生改变，课程、教学、学习、课程实施方式都会发生意义深远的改变。

第三，未来学校教学评价会发生变化。智能技术将提供全过程、多维、高效反馈的新手段。

第四，未来学校的教育管理会发生变化。未来教育管理通过大数据支持智慧决策，为教育科学决策提供数据支持，让数据说话，可以实现实时监控教育运行状态，提高安全水平，实现全方位即时远程监控指导，实现智能化应急处理。

第五，未来学校的教育服务也会发生意义深远的改变。随着人工智能技术的发展，智能技术的普世计算功能，会推动学校向公众提供泛在化的教育公共服务供给，教育服务将无处不在、无所不在，正式学习与非正式学习融合，嵌入日常生活，推动教育服务业态虚实融合。

张  生

张生教授在《人工智能时代的评价改革——学评融合理念下的评价育人》专题报告中指出——

学习评价诊断性不仅要用，而且要用好，不能简单用评价结果来排队，而是找到背后的规律，让更多的人利用规律育人，所以评价诊断性也是统一思想，也是达成共识的过程。

评价不仅有诊断性，还有更重要的特性，就是评价的学习性。评价的过程其实就是学习。从工业文明到数字文明时代，新的评价理论是什么？张生提出了一个理论模型，就是既要发挥评价诊断性功能，更要让评价具有学习性。

数字文明以后，收集数据方便了，所以不仅要采用自上而下，更要采用自下而上的数据采集方式。要抓取学生的思维生成、学生参与评价活动、学生反思改进等数据。通过数据挖掘、数据建模，最后基于大数据模型进行诊断，这就是未来的教育评价理论。要提高课堂质量，发挥评价作用，第一件事情就要让课堂课程做思维生成，要超越课程，超越内容，要达到学生思维显性化。评价不能光是生成数据，生成背后要符合人类高阶思维模式，比如说发散性思维、对比思维、分类思维、归纳、演绎、流程思维、因果思维、类比思维，这是人类基本思维。用这些思维高效处理信息。

褚宏启

褚宏启教授在《教育强国建设与教育治理变革》专题报告中指出——

只从教育角度讨论教育强国没有实际意义，应从国际竞争的角度去看教育强国建设，教育要助推中国成为世界强国，才是真正意义上的教育强国。所以，教育强国建设应锚定世界强国梦。

与世界强国对接，首先要调整教育体系结构。先进制造业有十大领域，我国产业结构要升级，这十大领域必须加强，这意味着整个教育体系结构需要调整。中国2021年、2022年、2023年分别对职业教育、高等教育、研究生教育做了调整，但是调整力度有待进一步加强。

其次是科技创新体系改革。国家科技实力强不强，主要看基础研究、应用研究和产业。科学研究发展再好，技术再好，不能把它变成产品，依然没有战斗力。“双一流”大学要解决三个问题，第一个是源头，第二个是技术，第三个是产业，三个要实现贯通。

最后是创新人才培养体系改革。研究生教育，特别是博士生教育要实现科教融合；本科阶段，主要解决“优化招生考试制度”“改革学分绩点制”两个核心问题。学分绩点制体系下，学生的绩点好，可以推荐免试保研，可以有很多好的机会，导致应试教育向大学蔓延，这都需要改革。

吴  砥

吴砥教授在《教师数字素养--内涵、标准与评价》主题报告中指出——

很多老师认为教学中的问题自己就可以发现，不需要借助技术来进行发现。实际上，很多教学问题只有借助技术才有可能被发现。因为老师没有办法关注到每一个学生个体的情况，如果一个老师只教三个学生，是可以因材施教，教得很好；但是如果一个老师教30人、300人，就没有办法关注每个个体的情况，这时候如何做到大规模与个性化的统一呢？换句话说，规模化教育与个性化培养的有机结合，只能依靠大数据，对每个学生进行画像。

培养学生数字素养是教师应承担的责任。因为数字化时代合格的接班人，要具备数字时代的竞争力。如果老师主观排斥数字化的环境，宁愿采用传统方式进行教学，其实是在逃避“培养数字时代合格下一代”的责任。

吴  娟

吴娟在《中小学学科教学数字化转型的系统规划与实现路径》专题报告中指出——

现在的孩子们，包括我们每年接触到的大学新生，非常明显的一个表象是考上一个好的学校，进入大学以后，他们的思维还是应试思维。数字时代背景下，中国的基础教育到底应该往哪里去？一方面是技术，软硬件技术发展非常迅速，更新换代非常快。同样，大家的理念、观念，以及技术进步之后，思想方式也在发生变化。所以这些变化对于教育一定会产生影响，影响表现在哪里？教育又应该如何应对？首先，育人观念要做调整，要改变，培养学生创新能力，提升问题解决能力。要有跨学科的课程，要有主题任务群的学习、基于项目的学习、基于问题解决的学习。这些概念，都是在育人层面上培养学生的高阶认知、高阶思维、创新能力、问题解决能力，培养他们形成不被技术取代的意识和能力。

具体看实践的路径，第一，老师要变，要形成双核能力；第二，学生的学习方式要发生变化，学生借助智能终端进行探究学习，在课堂中进行沉浸式探究； 第三，要增加孩子们的阅读量，这不仅仅是语文学习，也是全学科学习的需要。